"Analise essa planilha e me diga quais clientes estão atrasando pagamento: Cliente: Maria S. Andrade CPF: 123.456.789-00 Contrato: R$ 48.900,00 Conta: Ag 0001 · CC 12345-6 ...e mais 1.840 linhas coladas"
Dados dispersos viram decisão.
Estruturamos os dados da sua empresa e colocamos agentes de IA para trabalhar sobre eles, com segurança e custo sob controle.
Você tem uma empresa, quer aplicar IA, mas não sabe por onde começar?
Mostramos onde a IA gera resultado no seu negócio e o que seus dados precisam para isso.
Você está colando os dados da sua empresa direto no chat da IA?
Você está expondo dados sensíveis e pagando mais tokens do que precisa.
consulta: inadimplência > 30 dias fonte: base_financeira.gold campos: cliente_id · faixa_valor · dias_atraso anonimização: CPF, nome e conta mascarados enviado ao modelo: 37 linhas agregadas rastreio: cada resposta aponta a origem
Exemplo ilustrativo. A redução de tokens é uma estimativa e varia conforme o modelo de IA utilizado.
Proteção
Dados sensíveis ficam no seu ambiente.
Estrutura
Informação organizada, com origem conhecida.
Menos tokens
Contexto enxuto, custo menor por consulta.
Eficiência
Respostas mais precisas e mais rápidas.
O que a Vectis constrói
Estruturação de dados
Planilhas, pastas e sistemas viram uma base única, pronta para IA.
- Pipelines
- Bronze · Silver · Gold
- Qualidade
Agentes de IA sob medida
Agentes com ferramentas, memória e regras, executando tarefas reais.
- Claude · GPT · Gemini
- Modelo certo por tarefa
Automação de processos
Triagem, cálculos, relatórios e alertas rodando sozinhos.
- RPA
- Python · SQL
Segurança e custo sob controle
Origem, permissão e trilha de auditoria para cada dado. Custo medido por chamada.
- LGPD
- Auditoria
- Controle de tokens
Soluções que já estão rodando
Analisador de dados veiculares automatizado → Agente de IA
Milhões de dados de testes e calibração, antes dispersos, agora tratados automaticamente e analisados por um agente de IA.
Agente pesquisador: milhares de documentos, só o que importa
Lê editais todos os dias, descarta o irrelevante e entrega um ranking com nota auditável.
Agente Master: viabilidade técnica de ponta a ponta
Pedidos chegavam por e-mail sem padrão e eram analisados à mão. Hoje um agente lê, consulta sistemas, precifica e responde.
Engenharia, dados e IA na mesma mesa
Quem desenha a solução é quem constrói e quem acompanha o resultado.
- Engenheiro com MBA em Gestão de Projetos
- Product Owner e Scrum Master
- Lidera o agente de IA com 30 usuários
- Agile · Scrum
- Gestão de produto
- Análise de risco
- Especialista em IA agêntica e GenAI: arquitetura de agentes e LLMs integrados aos processos
- Criou o Agente Master (GenAI + automação), há 12 meses em produção
- MBA em BI & Analytics · Six Sigma Black Belt
- IA agêntica
- GenAI · LLMs
- Python
- RPA
- Power BI
- Engenheiro com pós em Gestão de Projetos
- Arquitetura de IA agêntica e machine learning
- Construiu o agente de IA em Databricks
- Databricks
- Python
- Full stack
- IoT
- Claude
- OpenAI · GPT
- Gemini
- Microsoft Copilot
- LangChain
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- Databricks
- Apache Spark
- Power BI
- Tableau
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- SharePoint
- Power Automate
- Power Apps
- React
- Next.js
- APIs REST
- Flask
- MATLAB
- ESP32 · IoT
Como trabalhamos com a sua empresa
Entender o problema
Onde a IA gera retorno real.
Preparar os dados
Base organizada e protegida.
Desenvolver a solução
A partir de uma especificação revisada.
Medir e evoluir
Resultado, custo e qualidade acompanhados.
Metodologia MVP: produto mínimo viável a cada ciclo de entrega
Em vez de esperar meses pelo sistema completo, você recebe a cada ciclo uma versão enxuta e funcional para usar e validar. O que funciona evolui; o que não funciona é corrigido cedo.
Entenda IA antes de investir em IA
Artigos da Vectis e notícias selecionadas para quem quer usar IA com segurança e retorno.
Por que colar planilhas no chat da IA é um risco para a sua empresa
O que acontece com os dados que você envia, o que a LGPD diz e como trabalhar com IA sem expor informação sensível.
Ler artigo →Tokens: o custo invisível da IA
Como dados estruturados reduzem o consumo.
Ler artigo →Por onde começar a usar IA na sua empresa
Um roteiro simples em quatro passos.
Ler artigo →Chatbot ou agente de IA: qual a diferença?
Quando cada um faz sentido no seu processo.
Ler artigo →MVP: como validar uma solução de IA sem gastar demais
Entregas curtas, risco menor.
Ler artigo →Vamos colocar a IA para trabalhar do jeito certo na sua empresa.
Conte o desafio. Respondemos com um primeiro diagnóstico, sem compromisso.
DúvidasPerguntas frequentes
Perguntas frequentes
O que a Vectis IA faz?
Organizamos os dados da sua empresa e construímos agentes de IA e automações que trabalham sobre eles. O foco é resultado de negócio: menos trabalho manual, decisões mais rápidas e custo sob controle.
Meus dados precisam estar organizados para começar?
Não. Organizar os dados faz parte do nosso trabalho. Começamos pelo diagnóstico do que existe hoje em planilhas, pastas e sistemas.
Meus dados ficam seguros?
Sim. Os dados ficam no seu ambiente, informações pessoais são mascaradas e só o necessário é enviado ao modelo de IA. Todo o projeto segue a LGPD e tem trilha de auditoria.
Qual inteligência artificial vocês usam?
Trabalhamos com os principais modelos do mercado, como Claude, GPT e Gemini. Escolhemos o modelo certo para cada tarefa: um mais potente para análises complexas e um mais econômico para tarefas simples.
O que são tokens e por que isso afeta o custo?
Tokens são as unidades de texto que a IA processa e cobra. Quanto mais dado bruto você envia, mais paga. Com dados estruturados, a IA recebe só o essencial e o custo por consulta cai.
Em quanto tempo vejo resultado?
Trabalhamos com MVP: já no primeiro ciclo de entrega você recebe uma versão funcional para usar e validar. O prazo de cada ciclo é combinado no diagnóstico.
Quanto custa um projeto?
Depende do escopo e do volume de dados. Por isso começamos com um diagnóstico sem compromisso e apresentamos uma proposta clara, com entregas e custos definidos.
Minha empresa é pequena. Faz sentido?
Faz. Muitas vezes o maior ganho está em empresas menores, onde poucas pessoas fazem muitas tarefas manuais. Começamos pequeno e evoluímos conforme o retorno aparece.
E depois que a solução é entregue?
Acompanhamos a operação: uso, custo por consulta, qualidade das respostas e indicadores de negócio. A solução continua evoluindo com você.
Os cases apresentados são reais e estão em funcionamento.
A redução no consumo de tokens é uma estimativa: depende do modelo de IA utilizado e do volume de dados de cada projeto.